研究表明人工智能投资加上互联且熟练的劳动力是成功的组合

布法罗大学管理学院的最新研究表明，投资人工智能的国家会对其生产力和增长产生重大影响，但它们应该采取战略方针。

该研究发表在《决策分析杂志》上，研究发现，人工智能创新(以人工智能相关专利和资本投资数量衡量)只有在拥有高技能劳动力和适当的互联网基础设施的情况下才能发挥其全部潜力。

“人工智能创新有可能改变经济，但我们的研究表明，更多的专利和投资并不会自动转化为更高的生产效率，”共同作者、布法罗大学管理学院管理科学与系统教授 Raj Sharman 博士说。“包括高速互联网接入和熟练劳动力在内的战略方针是充分发挥人工智能优势的关键。”

为了研究人工智能创新的影响，研究人员分析了 10 个国家 11 年内的人工智能专利、资本和劳动力数据。他们使用随机生产前沿模型，采用柯布-道格拉斯函数和恒定弹性替代模型，评估传统经济投入(如资本和劳动力)与人工智能投入之间的关系，以确定生产效率。

研究人员发现，美国在人工智能创新领域处于领先地位，专利数量最多，而英国的生产效率最高。与此同时，中国在人工智能创新领域排名第四，但生产效率却是研究对象中最低的。

沙曼说：“美国在人工智能研究方面有着悠久的历史和丰富的资源，但其效率却不是最好的。尽管英国在人工智能方面的投资较少，但其表现却更好，因为他们更好地利用了资源，并更有效地将人工智能融入到了工作中。”

展望未来，研究人员表示，各国和企业需要将重点从仅仅增加人工智能创新转移到提高实施和使用该技术的效率。这意味着投资互联网带宽、提高劳动力技能并战略性地优化资源以实现最佳结果。

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