人工智能研究创造更快更可靠的软件

斯特灵大学的研究人员训练ChatGPT来生成更快版本的软件程序。对于软件开发人员来说，让软件运行得更快、更可靠是一项挑战，而且非常耗时。

SandyBrownlee博士领导的这项研究使用ChatGPT(一种人工智能(AI)大语言模型(LLM))，通过要求软件改进计算机编码来自动更新软件。研究结果可用于改进移动应用程序，使其响应更快，并减少智能手机电池的消耗。

Brownlee博士于12月8日在旧金山举行的2023年基于搜索的软件工程研讨会上发表了这篇题为“使用大型语言模型增强遗传改进突变”的论文，该研讨会是ACM欧洲软件工程联合会议和研讨会的一部分软件工程基础。

斯特灵大学自然科学学院计算科学和数学部的高级讲师Brownlee博士说：“我们发现，在我们用作案例研究的开源项目中，法学硕士能够更快地产出程序版本的概率约为15%，这又是之前方法的一半。

“最有趣的是，法学硕士能够从我们没有明确告知的项目其他部分中获取示例，以便做出这些改进。

“最切实的好处就在你的口袋里——运行更高效的移动应用程序意味着你的电池续航时间更长，并且应用程序在使用时反应更快。”

更高效的改进

软件变得越来越复杂且难以维护。随着计算机消耗越来越多的能源，它对环境的影响也越来越大，因此，如果各国要实现净零承诺，那么对软件进行更有效的自动改进至关重要。

布朗利博士说：“这里需要权衡，因为制作和使用法学硕士需要花费大量精力，但如果它们可以用来改进运行多次的软件，那么回报可能是值得的。”

Brownlee博士希望这项研究能够帮助那些努力创建更高效​​程序的软件开发人员。

他说：“如果软件的自动化改进变得普遍，软件开发人员的角色性质将会发生变化，转向更高的设计水平，尽管这将继续我们几十年来所看到的发展方向。

“很可能担心这一切——人工智能编写计算机代码听起来像是科幻灾难情节的开始——但这不会导致人工智能接管。

“我们正在制作通过提供更多信息来支持开发人员的工具，并且让人类参与有效使用这些信息仍然至关重要。”

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