导读 Mälardalen大学(MDU)的一个项目开发了一个人工智能系统，该系统可以计算延误并预测航空中的危险和中断。该系统不仅能够协助空中交通管
Mälardalen大学(MDU)的一个项目开发了一个人工智能系统，该系统可以计算延误并预测航空中的危险和中断。该系统不仅能够协助空中交通管制员预测中断情况并将其传达给航空业的乘客和运营商，而且还能防止实际中断。
MDU的研究人员开发了一个人工智能系统原型，供空中交通管制工作的ATM操作员使用。在ATM(空中交通管理)中，运营商优化交通流量、检测飞机之间的潜在碰撞并提供避免碰撞的指导非常重要。AI系统是一种预测性应用程序，既可以为操作员提供最佳解决方案，也可以解释为什么它们是最佳的。
该系统建立在具有XAI(可解释人工智能)的环境中，涉及易于操作员理解的可靠解决方案。它使用2D/3D地图可视化所有可能的解决方案，突出显示最佳选项，并为飞行员或空中交通管制员提供指导，以保持飞机之间的安全距离。
来自人类最终用户的输入
该解决方案是在MDU的Artimation项目范围内开发的。该项目使用了人类最终用户的输入来开发人工智能系统。
MDU人工智能教授MobyenUddinAhmed表示：“该项目的结果将总体上提高AI系统的功能、接受度和可靠性，同时也能满足全球目标，例如改善工业、创新和社会基础设施。”
“该项目的结果也将对其他人工智能研究人员有用，他们可以在人工智能方法的透明度和可解释性方面利用这项研究。此外，技术提供商将从结果中受益，这有望导致人工智能系统将变得对人类用户更具交流性和可靠性，”MDU人工智能教授ShahinaBegum说。