来自加州大学伯克利分校、亚琛工业大学和UnanimousAI的计算机科学家团队发现，仅使用从头部和手部传感器接收的数据就可以识别虚拟世界中四处移动的用户。该小组一直在研究有关用户参与虚拟现实生态系统的隐私问题，并发现VR游戏的制造商可以通过分析头部和手部运动数据轻松识别参与其中的人员。他们在arXiv预印本服务器上发表了一篇论文。
Metaverse是一个用来描述虚拟现实空间的术语，用户可以在其中以各种方式相互交互。为了进入和参与虚拟世界，用户戴上3D耳机遮住眼睛，让他们能够在虚拟世界中查看周围发生的事情。其他硬件包括允许用户与其他人和虚拟对象交互的手部传感器。
近年来，随着元宇宙变得越来越复杂，体验也变得更加身临其境——有时会让人忘记自己并不存在。这导致社区中的许多人在元宇宙中互动时对他们的隐私感到疑惑。之前在元宇宙中更多地了解隐私的努力表明，几乎没有隐私——几乎所有活动都可以追溯到用户。在这项新的努力中，加利福尼亚的团队找到了一种新颖的方法来追踪访问给定虚拟世界的用户的身份：研究身体动作。
研究人员招募了50,000名志愿者，并在他们玩VR游戏BeatSaber时监控他们的活动，该游戏需要几乎不断的运动。研究人员从志愿者那里收集了250万条数据记录，然后使用这些数据教AI系统识别人们在做几乎相同的事情时移动方式的细微差异。
他们发现，在仅对100秒的运动数据进行训练后，它就能以94%的准确率识别出一个独特的个体。研究小组还发现，对运动数据的研究不仅可以让他们识别特定的个体，还可以揭示他们的惯用手、身高，在某些情况下还可以揭示他们的性别。