进入2023年人力资源专业人士需要了解的人工智能知识

人工智能(AI)具有优化业务运营和提升消费者体验的能力，已成为许多行业创新的催化剂。AI被定义为模拟人类智能的系统，可以执行通常需要人工干预的任务。这允许工作人员简化、自动化和解决特定任务，以减少员工压力。

人工智能的广泛适用性带来了巨大的增长，《财富》商业洞察预测，到本十年末，人工智能市场的价值将增长到13,943亿美元。这意味着该行业必将变得更加高效，从而使严重依赖人工智能的领域受益。其中一个领域是人力资源(HR)。在我们进入2023年之际，人力资源专业人士需要了解有关AI的知识。

如今，数字技能差距很大，员工和潜在候选人缺乏劳动力市场资格和职业发展所需的数字培训。企业通过在网上寻找合适的求职者来弥补这一差距。然而，工作招聘提供商LHH指出，弥合数字技能差距需要的不仅仅是这些。应届毕业生报告说，他们不具备进入就业市场所必需的数字技能，而更多人不得不升级他们的数字技能才能胜任他们喜欢的行业。因此，公司不是根据教育背景进行招聘，而是根据现有能力进行招聘，并在入职后专注于提高技能。

在这方面，使用人工智能的学习管理系统(LMS)至关重要。LMS通过使用算法分析学习者行为来自动化培训过程。由于它可以使用这些算法来跟踪用户的优势和劣势，因此它可以根据每个学习者的需求来管理资源和材料。这有助于您的组织持续改进，并帮助弥合关键的数字技能差距。

通过申请人跟踪系统(ATS)，AI在招聘中被利用，以自动化更多重复、耗时的任务。ATS可用于管理职位发布、申请和简历。可以对该软件进行编程，以浏览应用程序以获取人类可能忽略的特定细节。

但是，我们的文章“关于使用AI分析服务进行招聘的道德问题”解释说，这些过程可能会导致数据隐私和安全问题。算法的输出也可能反映出意想不到的偏见和歧视。例如，亚马逊使用的一种招聘工具在2018年被废弃，因为它已经学会在招聘顶尖人才时歧视女性——其中大多数人原来是男性。

这可以通过为ATS提供不同的数据集、不断检查其输出并确保程序不断更新来解决。AI在申请过程中的其他用途包括由AI驱动的聊天机器人来回答求职者最初提出的问题，而虚拟助理可以帮助求职者安排与雇主的一对一面试。

人力资源专业人员使用AI来管理影响员工体验的物理、数字和文化工作场所因素。人工智能驱动的员工监控软件可以跟踪员工绩效和输出指标，为管理人员提供有关如何帮助团队和个人更好地工作的准确信息。他们还可以分析员工敬业度和调查数据，以生成个性化的建议和反馈。同样，雇主可以了解需要解决哪些管理策略以帮助他们的团队提高效率。

这些AI应用程序被证明是有效的：发表在《人力资源管理》杂志上的一项研究表明，基于AI的HR生态系统可以提高员工体验和参与度。它还可以帮助提高员工的工作效率和人力资源职能的整体效率。

人是每家公司的核心。随着人工智能的不断进步，人力资源流程可以帮助更好地为人力资源专业人士服务，以便他们能够在2023年营造更健康的工作环境。

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