如何在没有互联网连接的情况下私下运行人工智能

如果您正在寻找一种方法，在您自己的本地计算机或家庭网络上轻松享受人工智能(AI)的强大功能，而无需担心泄露您的隐私。您现在可以在个人设备上使用类似于OpenAI的ChatGPT的AI工具，确保您的敏感数据永远不会离开您自己的硬件的安全。这在当今世界尤其重要，数据隐私是每个人都关心的主要问题。

您可能会惊讶地发现，在您的设备上设置私人人工智能是一个快速而简单的过程，只需大约五分钟。设置完成后，您可以向其提供您的个人知识库、笔记和文档，让人工智能真正属于您。对于保密性至关重要且无法依赖公共人工智能服务的领域的专业人士来说，这是一个显着的优势。

VMware处于这一技术转变的最前沿，为公司提供必要的工具，以便在其数据中心内托管自己的AI模型。借助VMware的解决方案，企业可以高效部署AI应用程序，同时保持对其AI驱动型运营的完全控制。对于处理敏感信息并需要对其数据拥有完全权限的组织来说，这是向前迈出的重要一步。

本地设置和人工智能助手以确保隐私和安全

对于那些希望在设备上本地安装人工智能模型的人来说，HuggingFace平台是一个很好的资源。它托管各种人工智能模型，包括Meta(以前的Facebook)开发的Llama2LLM。HuggingFace提供了一个用户友好的界面，简化了设置过程，即使对于那些可能没有深厚技术背景的人来说也可以轻松使用。

使用您自己的数据定制AI模型是创建与您的具体情况相关的交互的关键。这种个性化的方法可确保人工智能的响应是根据您自己的知识做出的，从而使它们更加有用和适用。VMware与Nvidia合作提供了一套工具来促进这一定制过程，使更多企业能够开发自己的定制AI解决方案。

提高人工智能响应精度的一个关键方面是检索增强生成(RAG)的概念。RAG允许AI模型在回答问题之前在数据库中搜索经过验证的信息。这意味着人工智能的答案不仅是个性化的，而且是准确可靠的。

使用RAG将您的个人文档与私有GPT模型集成是一项简单的任务。这种集成带来了高度个性化的交互，因为人工智能使用您的特定数据来提供根据您的需求进行微调的响应。凭借这些进步，您可以享受人工智能的优势，同时保持最高水平的数据隐私和安全性。

私人人工智能

这项技术的影响是巨大的。例如，在患者隐私至关重要的医疗保健领域，私人人工智能可以帮助临床医生分析医疗记录并提供个性化护理，而不会危及患者隐私。在法律领域，律师可以使用人工智能来筛选案件卷宗和法律先例，以帮助他们的研究，所有这些都在他们自己的计算环境的安全范围内进行。

此外，教育部门可以利用私人人工智能来创造定制的学习体验。教育工作者可以将他们的课程和教材输入人工智能，然后人工智能可以帮助学生进行反映课程内容和学生学习进度的定制辅导课程。在数据敏感性和安全性至关重要的金融领域，私有人工智能可以帮助分析师处理大量财务数据、识别趋势并做出预测，同时保持客户数据安全并符合监管要求。

私人人工智能的潜力几乎延伸到每个行业，从零售业(可以提供个性化购物体验)到网络安全(可以帮助更有效地识别和响应威胁)。随着我们不断前进，数据隐私的重要性只会越来越大，随之而来的是对私有人工智能等解决方案的需求。

通过将数据保存在自己的设备上，您不仅可以保护您的信息，还可以利用根据您的特定要求进行微调的AI工具的优势。人工智能的未来不仅在于更智能的机器，还在于使个人和企业能够以尊重其隐私和对自己数据的控制的方式使用这种智能。私人人工智能时代已经到来，是时候让你按照自己的方式利用它的力量了。

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