新工具可以预测个体患痴呆症的风险

根据 11 月 17 日在线发表在JAMA Network Open上的一项研究，风险评分工具可以准确预测个人 13 年的痴呆症风险。

来自中国深圳心理健康中心的 Lina Ren 及其同事使用来自 444,695 名英国人的诊断研究数据开发了痴呆症点风险评分预测模型。

研究人员发现，在 13 年的随访期间(基线平均年龄 56.2 岁)，痴呆症发生率男性为 0.7%，女性为 0.5%。在训练集中，最终多变量 Cox 比例风险回归模型的C统计量男性为 0.86，女性为 0.85，而测试数据集中男性为 0.85，女性为 0.87 。

一些可改变的风险和保护因素在男性和女性之间是相似的，但根据加权人口归因分数，它们也呈现出独立的风险因素，占男性患痴呆症的 31.7% 和女性患痴呆症的 53.35%。男性风险评分模型的总分范围为 -18 至 30，女性为 -17 至30。对于两种性别，风险评分模型对 13 年痴呆症风险的预测准确率接近 100%。

“这项诊断研究的结果表明，风险评分工具可用于痴呆症风险的个体预测，这可能有助于个体识别其潜在风险状况，并为预防或延缓痴呆症采取准确及时的行动提供指导，”作者写。

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