【matlab中mean函数用法】在MATLAB中，`mean` 函数是一个非常常用的统计函数，用于计算数组、矩阵或向量中的元素的平均值。无论是处理一维数据还是多维数据，`mean` 都能提供便捷的计算方式。
以下是对 `mean` 函数的总结性介绍，并通过表格形式展示其常见用法和参数说明。
一、函数简介
| 函数名 | 功能 | 用途 |
| `mean` | 计算输入数组的平均值 | 适用于数值型数据的统计分析 |
二、基本语法
```matlab
y = mean(X)
y = mean(X, dim)
y = mean(..., 'double')
y = mean(..., 'native')
```
- `X`：输入数组（可以是向量、矩阵、多维数组）。
- `dim`：指定计算平均值的维度（默认为第一个非单例维度）。
- `'double'`：返回双精度浮点数结果（默认）。
- `'native'`：返回与输入数据类型相同的数值结果。
三、常用用法示例
| 示例 | 说明 |
| `mean([1 2 3 4 5])` | 计算向量 `[1 2 3 4 5]` 的平均值，结果为 `3` |
| `mean([1 2; 3 4])` | 对矩阵每一列求平均，结果为 `[2 3]` |
| `mean([1 2; 3 4], 2)` | 对矩阵每一行求平均，结果为 `[1.5; 3.5]` |
| `mean(A, 'double')` | 强制以双精度返回结果（适用于某些特定数据类型） |
| `mean(A, 'native')` | 返回与原始数据类型一致的平均值（如 `uint8` 类型返回 `uint8` 结果） |
四、注意事项
- `mean` 不会自动忽略 `NaN` 值，若数据中存在 `NaN`，可使用 `nanmean` 替代。
- 对于多维数组，`dim` 参数决定了沿哪个维度进行平均计算。
- 若输入为结构体或表（table），需先提取数值字段再调用 `mean`。
五、总结
| 特性 | 描述 |
| 功能 | 计算数组的平均值 |
| 输入类型 | 向量、矩阵、多维数组 |
| 默认行为 | 沿第一非单例维度计算 |
| 数据类型支持 | 支持多种数值类型（包括 `double`、`single`、`int`、`uint` 等） |
| 可选参数 | `dim`、`'double'`、`'native'` |
| 注意事项 | 不处理 `NaN`，需使用 `nanmean` 或预处理数据 |
通过合理使用 `mean` 函数，可以高效地完成数据分析任务。在实际编程中，结合 `size`、`squeeze` 等函数，能够更灵活地处理不同维度的数据。