【affect3d总共几部分别叫什么】Affect3D是一款用于情感计算与面部动作单元识别的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉和人工智能领域。它通过分析面部图像或视频，能够检测并分类出不同的情绪状态和面部动作单元（Action Units, AUs）。在Affect3D中，整个系统被划分为多个模块，每个模块承担不同的任务，以提高模型的准确性和效率。
以下是Affect3D的主要组成部分及其功能概述：
| 序号 | 模块名称 | 功能说明 |
| 1 | 图像预处理模块 | 对输入的图像进行标准化、灰度化、人脸检测等操作，为后续处理做准备。 |
| 2 | 特征提取模块 | 使用卷积神经网络（CNN）从图像中提取关键面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等区域。 |
| 3 | 动作单元检测模块 | 识别并定位面部动作单元（AUs），如皱眉、微笑、眨眼等。 |
| 4 | 情绪分类模块 | 基于检测到的动作单元，对情绪状态进行分类，如快乐、悲伤、愤怒等。 |
| 5 | 结果输出模块 | 将最终的检测结果以结构化格式输出，便于后续应用或可视化展示。 |
总结来看，Affect3D主要由五个部分组成，分别是：图像预处理模块、特征提取模块、动作单元检测模块、情绪分类模块以及结果输出模块。这些模块协同工作，使得Affect3D能够在复杂环境下实现高效、准确的面部表情识别与情感分析。