【品管七大手法指哪些】在质量管理领域，"品管七大手法"是日本质量专家石川馨博士提出的一套基础工具，用于分析和解决质量问题。这些手法被广泛应用于制造业、服务业等多个行业，帮助企业管理者系统地识别问题、分析原因并采取有效措施进行改善。
以下是“品管七大手法”的具体
一、品管七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析问题产生的原因，将问题与可能的原因之间的关系形象化展示。
2. 层别法（分层法）
将数据按不同类别进行分类，便于发现数据中的规律和异常。
3. 柏拉图（帕累托图）
根据“二八法则”，找出影响最大的少数关键问题，优先处理。
4. 检查表（查检表）
用于记录数据或观察结果，提高数据收集的准确性和效率。
5. 散布图（散点图）
展示两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系。
6. 直方图（柱状图）
显示数据的分布情况，帮助了解数据的集中趋势和离散程度。
7. 管制图（控制图）
用于监控过程的稳定性，判断是否处于统计控制状态。
二、品管七大手法总结表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 适用场景 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题产生的原因 | 质量问题分析、改进对策制定 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类、识别差异 | 数据分析、过程优化 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 找出主要问题，优先解决 | 资源分配、问题优先级排序 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据、提高数据准确性 | 质量检验、数据采集 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量之间的关系 | 因果关系分析、相关性研究 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布情况 | 过程能力评估、质量波动分析 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 生产过程控制、持续改进 |
三、总结
品管七大手法是质量管理中不可或缺的基础工具，它们各自有不同的功能和应用场景，但共同目标是通过科学的方法提升产品质量、减少浪费、提高效率。掌握并灵活运用这些手法，有助于企业实现持续改进和精益管理。对于初学者来说，可以从最常用的柏拉图、直方图和管制图入手，逐步深入理解其他方法的应用。