新研究表明生成式人工智能让作家看起来更有创造力但原创性却有所降低

生成式人工智能通常被视为这个时代最伟大的技术创新之一;然而，它对传统上人类艺术领域的影响却备受争议。一组研究人员着手评估OpenAI的GPT模型对其受试者创作可行的创意写作内容的能力的影响，并得到了有趣的结果。

如今，生成性人工智能在艺术创作中的作用仍然是一个有争议的话题，特别是随着该技术发展到可以制作视频和音乐以及文本和图像。

伦敦大学学院管理学院战略与创业系的AnilDoshi和埃克塞特大学经济学系的OliverHauser联手证明或反驳了生成式人工智能可以提高人类作家创造力的理论。

为此，研究人员招募了500名受试者，并要求他们借助当时最新的OpenAI模型(GPT-4)生成的1个“想法”来创作八行故事;最多5个想法，或者根本没有。

然后将得到的内容转交给评估人员，评估人员根据新颖性指数和“实用性”指数(基于一个故事的“适当性”(对于15至24岁之间的目标读者群)、“可行性”和“可发布性”)对其进行评判。

Doshi和Hauser报告称，与未使用生成式人工智能理念创作的故事相比，使用生成式人工智能理念创作的故事明显更加“新颖”和“有用”，而且更加“有趣”，更少“无聊”和更少可预测性。

然而，研究人员还发现，有想法的故事与一般的同类故事有显著的“相似性”，这表明，有了生成式人工智能帮助的作者比没有帮助的作者更加依赖人工智能的建议。

此外，据报道，生成式人工智能的明显有益效果对于创造力本来就较差的作家来说也更为明显(基于他们在发散性联想任务(DAT，“衡量个人固有创造力的标准”)中的表现);不过，在“最多5个想法”组中，只有24.5%的人类最大限度地发挥了他们的提示。

此外，当评估人员得知某篇故事是在生成式人工智能的帮助下写成的，他们愿意将内容的全部所有权分配给该故事的作者的意愿“至少减少了25%”。

该项研究发表在《科学进展》杂志上后，作者们现在提议进一步研究生成式人工智能理念对长篇书面内容(更不用说产品开发)的影响，看看它是否真的能够在未来创造公平的竞争环境，并提高创造力的同质性。

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