【中位数的含义】在统计学中，中位数（Median）是一个重要的描述性统计量，用于反映一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能代表数据的典型水平。
中位数的计算方法是将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是关于中位数的一些关键点总结：
中位数的核心概念总结
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 将一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值 |
| 计算方式 | 奇数个数据：中间那个数；偶数个数据：中间两个数的平均值 |
| 优点 | 不受极端值影响，适用于偏态分布的数据 |
| 缺点 | 不能反映所有数据的信息，对数据整体变化不敏感 |
| 应用场景 | 描述收入、房价等存在极端值的数据集的集中趋势 |
举例说明
数据集1（奇数个数据）：
2, 4, 6, 8, 10
排序后：2, 4, 6, 8, 10
中位数 = 第3个数 = 6
数据集2（偶数个数据）：
3, 5, 7, 9
排序后：3, 5, 7, 9
中位数 = (5 + 7) / 2 = 6
中位数与平均数的区别
| 指标 | 中位数 | 平均数 |
| 定义 | 数据中间值 | 所有数据之和除以数量 |
| 敏感度 | 对极端值不敏感 | 对极端值敏感 |
| 适用性 | 偏态分布更合适 | 对称分布更合适 |
| 计算复杂度 | 简单 | 稍微复杂 |
通过了解中位数的含义及其特点，我们可以更好地理解数据的集中趋势，并在实际分析中选择合适的统计指标来描述数据特征。