【bbox名人有哪些】在互联网和科技领域，尤其是图像识别与计算机视觉中，“bbox”是一个常见的术语，指的是“边界框”（Bounding Box），用于标注图像中目标物体的位置。虽然“bbox”本身并不是一个名人，但在相关技术圈内，有一些知名的开发者、研究者和项目对这一技术的发展起到了重要作用。
以下是一些与“bbox”相关的知名人物或团队：
| 名称 | 职业/角色 | 简介 |
| Joseph Redmon | 开发者 | YOLO算法的作者，YOLO是目前最流行的实时目标检测框架之一，其核心就是基于bbox进行目标定位。 |
| Ross Girshick | 研究者 | R-CNN系列算法的提出者，R-CNN是早期将深度学习应用于目标检测的重要工作，其中大量使用了bbox进行目标定位。 |
| Kaiming He | 研究者 | 以ResNet等模型闻名，其团队在目标检测任务中也广泛应用了bbox技术。 |
| Facebook AI Research (FAIR) | 研究团队 | 开发了多个基于bbox的目标检测模型，如Mask R-CNN，推动了目标检测技术的发展。 |
| OpenCV | 开源项目 | 提供了多种图像处理工具，包括基于bbox的目标检测功能，被广泛应用于工业和科研领域。 |
这些人物和团队在目标检测和计算机视觉领域做出了重要贡献，他们的工作直接或间接地推动了“bbox”技术的发展和应用。尽管他们并不被称为“bbox名人”，但他们在该领域的影响力不可忽视。
总结来说，虽然“bbox”本身不是一个人，但围绕它发展出的技术和相关人物构成了现代人工智能视觉系统的重要基石。