【中位数的概念】在统计学中，中位数（Median）是一个重要的集中趋势指标，用于描述一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数对极端值不敏感，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能代表数据的典型值。
中位数的计算方法是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是对中位数概念的总结，并通过表格形式展示其关键点：
| 项目 | 说明 |
| 定义 | 中位数是一组数据按大小排列后处于中间位置的数值。 |
| 适用情况 | 数据分布不对称、存在极端值时，中位数比平均数更具有代表性。 |
| 计算方式 | 奇数个数据：取中间的数；偶数个数据：取中间两个数的平均值。 |
| 优点 | 对极端值不敏感，能反映数据的中间位置。 |
| 缺点 | 无法反映所有数据的变化情况，仅关注中间位置。 |
| 应用场景 | 在收入、房价等存在较大差异的数据分析中常用。 |
例如，对于数据集 [3, 5, 7, 9, 11]，中位数是 7；对于数据集 [2, 4, 6, 8]，中位数是 (4 + 6) / 2 = 5。
综上所述，中位数是一种简单但有效的统计量，能够帮助我们更好地理解数据的中心位置，尤其在处理非对称分布数据时具有重要价值。