当前位置:首页 » 快讯 » 新闻大全 » 国内热闻 » 正文

机器人是种族主义和性别歧视的帽子。就像那些创造它们的人

发布日期:2017-04-20   浏览次数:248 我要评论

  一个机器认为,如果是这样,他们能批判性地思考种族和性别吗?最近的报告表明,机器学习系统是捡的种族主义和性别歧视的想法嵌在......

   一个机器认为,如果是这样,他们能批判性地思考种族和性别吗?最近的报告表明,机器学习系统是捡的种族主义和性别歧视的想法嵌在它们被人类喂养工程师的语言模式。认为机器可以一样固执的人是一个不舒服的人仍然相信数字化未来的道德纯洁,但没什么新的或复杂。“机器学习”的一种方式“发现数据中的模式”。当然,莉迪亚尼古拉斯创新智库内斯塔,高级研究员解释道,这些数据“必须已经收集了过去,因为社会的变化,可以得到反映过去的模式。如果使用这些模式决策影响人们生活的最后不可接受的歧视。”

  人工智能程序表现出种族和性别偏见,研究揭示了

  阅读更多

  机器人一直在种族主义和性别歧视的帽子只要创造它们的人被种族主义和性别歧视,因为机器只能工作的信息给他们,通常白色,异性恋男性主导技术和机器人技术领域。早在1986年,在伦敦圣乔治医院医学院被判有罪的种族和性别歧视当它自动录取过程基于1970年代收集的数据。程序看的候��人被成功的过去,给类似的人面试。意料之中的是,电脑的人认为合适的是男性,有名字,盎格鲁-撒克逊。

  自动化是一个很好的借口assholery——毕竟,这只是数字,“大数据”的魔力可以提供合理的推诿的偏见。机器学习的技术专家Maciej Cegłowski观察,可以以这种方式为“洗钱”的偏见。

  这是一个问题,它将成为一个更大的问题,除非我们采取积极的措施来解决它。我们正进入一个时代,“智能”机将有越来越多的影响我们的生活。机器的道德经济不受监督的方式,人类的官僚机构。去年微软创建了一个聊天机器人,茶,“学习”和开发与用户在社交媒体上。在数小时内它已宣誓效忠希特勒吗并开始重复“alt-right”口号——这是会发生什么当你给Twitter婴儿提高。故意少但同样尴尬的机器人不耐受此起彼伏的实例,当谷歌图片搜索使用技术“训练”承认面临基于白种人的图像大猩猩在其搜索结果中包括非洲裔美国人.

  见到艾丽卡,世界上最像人类自主的android——视频

  阅读更多

  然而,这些只是最令人震惊的例子。其他人——我们可能每天没有注意到——不太可能被发现和固定。随着越来越多的影响我们日常生活的决策都交给机器人,微妙的和更阴险的变化在我们的经验技术,从我们的交易与银行和企业对我们的在线社交生活,将继续基于常用过去的偏见——除非我们��取措施来改变这一趋势。

  我们应该试图建立机器人与道德判断的能力?技术人员应该构建AIs可以实现关于正义和公平的基本评估吗?我有一个可怕的感觉我已经看过那部电影,它对人类不会有好结果。还有其他可怕的未来,然而,其中一个是疲惫的偏见的社会里,我们允许过去成为写入的源代码。

  机器学习语言的吞噬和消化巨大的身体所有可用的在线写作存在。这意味着的声音主导文学和出版几个世纪以来的世界——白色的声音,西方男人——化石的语言模式工具影响我们今天的世界,随着假设这些人有不同的人。这并不意味着机器人种族主义:它意味着人是种族主义者,我们提高机器人来反映自己的偏见。

  泰,微软的人工智能聊天机器人,被种族歧视来自Twitter的速成课

  阅读更多

  毕竟,人类学习我们自己的偏见在一个非常相似的方式。我们长大后通过语言和理解世界前几代的故事。我们知道“男人”的意思是“所有人”,但“女人”没有,所以我们知道女性是其他——一个子类的人,不是默认。我们知道当我们的领导人和父母谈论一个人的行为如何“自己的人”,他们有时意味着“同一种族的人”,所以我们开始了解一个不同肤色的人对我们来说并不是“我们”的一部分。我们有两种代词在英语-他或她所以我们知道性别是一个人的定义特点,有不超过两个。这就是��什么我们这些关心公平和社会正义经常工作在语言的层面上,为什么当人们对自己的偏见面前,他们经常抱怨“语言警务”,因为如果使用单词能分开他们创造的世界。

  语言本身是人类经验预测模式。它不仅描述我们的世界——它的形状。机器学习系统的编码的偏执给我们一个机会,来看看这是如何工作的实践。但人类与机器不同,道德能力,我们可以把我们自己的偏见和特权的模式,我们应该。

  有时我们不公平,就像我们想要——不是因为我们是偏执狂和恶霸,但是因为我们正在从我们因为关于种族的主观假设,性别和社会差异。我们学习的行为模式基于坏,过时的信息。这并不使我们坏人,但也不原谅我们对我们的行为负责。算法将基于新的和更好的信息,更新他们的反应和道德失败发生在人民拒绝做同样的事情。如果一个机器人能做到,所以我们可以。

 

转载请注明出处。

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评